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H3C Data機(jī)器數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)：智能網(wǎng)絡(luò)的新引擎
5月26-29日，2018中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會在貴陽召開，紫光旗下新華三集團(tuán)（以下簡稱新華三）發(fā)布了H3C Data機(jī)器數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)，這一產(chǎn)品集成了新華三在大數(shù)據(jù)及網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的諸多核心技術(shù)，將廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)流量、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備日志、應(yīng)用系統(tǒng)日志等機(jī)器數(shù)據(jù)的處理與分析場景，為網(wǎng)絡(luò)流量的精細(xì)化分析、網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析以及異常流量監(jiān)測、網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、網(wǎng)絡(luò)故障根因分析等工作提供更為高效的解決方案。
網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的機(jī)器數(shù)據(jù)及其處理
數(shù)據(jù)感知，智能洞察，業(yè)務(wù)保障
H3C Data機(jī)器數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)聚焦于對網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)、系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備日志、操作系統(tǒng)日志、中間件日志、配置文件等機(jī)器數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并提供深度事件分析工具，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)、豐富的數(shù)據(jù)模型和人工智能進(jìn)行深度分析，挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的價(jià)值，同時(shí)系統(tǒng)具備的強(qiáng)大知識庫，可以針對出現(xiàn)的問題提供智能化的解決方案。
面向數(shù)字業(yè)務(wù)的多維感知與洞察
助力網(wǎng)絡(luò)多維度分析和管控轉(zhuǎn)型
H3C Data機(jī)器數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)對流量的精細(xì)化分析，用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析以及用戶異常行為分析，異常流量監(jiān)控與識別，應(yīng)用識別、應(yīng)用關(guān)聯(lián)分析與應(yīng)用建設(shè)效益評價(jià)，使得故障的根因分析以及設(shè)備故障的提前發(fā)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的可預(yù)測性維護(hù)。相比傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)問題然后解決問題的機(jī)制，H3C Data機(jī)器數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及AI平臺對機(jī)器數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和學(xué)習(xí)，并最終為上層管理員提供更加科學(xué)智能的策略建議。
網(wǎng)絡(luò)新大腦，會學(xué)習(xí)，思考
新華三大數(shù)據(jù)產(chǎn)品部部長曹言表示：“網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)行中會產(chǎn)生大規(guī)模的機(jī)器數(shù)據(jù)，H3C Data機(jī)器數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)是一個(gè)會學(xué)習(xí)和思考的引擎，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及AI平臺，能夠從多個(gè)維度對機(jī)器數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，其價(jià)值不僅體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)管理更加智能化、精細(xì)化，更能幫助企業(yè)客戶從一個(gè)全新視角審視網(wǎng)絡(luò)，這種新視角將網(wǎng)絡(luò)傳統(tǒng)的故障事后處理的被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)化為故障事前預(yù)測，未雨綢繆地應(yīng)對各類系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而保障上層業(yè)務(wù)平穩(wěn)而連續(xù)?！?/p>
未來，H3C Data機(jī)器數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)將支持更多的數(shù)據(jù)來源及分析模型，并且充分與人工智能引擎結(jié)合。新華三致力于聯(lián)手合作伙伴及客戶共同打造一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)生態(tài)，隨著這個(gè)生態(tài)的日趨成熟，包括H3C Data機(jī)器數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)在內(nèi)的諸多大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)都可以快速的落地于數(shù)據(jù)中心。